Три главных
С них начну — на них ушло больше всего часов, и все три можно потрогать прямо сейчас.
Оценка компании (due diligence)сборка из трёх систем · 4 года данных
Не «отчётик». Нужно было собрать пакет для оценки стоимости школы: свести движение учеников, выручку и прибыльность за четыре года — а данные лежат в трёх разных системах, которые между собой расходятся. Половина работы — не считать, а понять, какому источнику верить в каждой строке.
Итог — один сверяемый файл для финансистов. Все места, где пришлось допустить, а не посчитать, помечены отдельно. Так его не стыдно отдать наружу.
Mars Token Factory — доступ к ИИ с оплатой в сумахвнутренний инструмент → публичный продукт
Был внутренний шлюз к ИИ-моделям — для себя. За ночь стал продуктом для всех: пополняешь баланс картой Uzcard/Humo через Payme, подключаешь свой агент (opencode, Cline, любой SDK) и работаешь. Под капотом — сильные, но недорогие модели (DeepSeek, GLM, Kimi, MiMo), так что месяц работы выходит в разы дешевле, чем напрямую.
octogram — Telegram «только на чтение» для твоего ИИчтобы дать агенту доступ и не бояться
Проблема простая: хочешь, чтобы ИИ-агент читал твою телегу — искал сообщения, делал сводку по голосовым и видео, — но боишься дать доступ, вдруг он что-то отправит или удалит. octogram это исключает физически: в коде просто нет команд на запись. Не «обещаем не писать» — не может. Открытый исходник, ~500 строк в 4 файлах, можно проверить самому.
Система предоплат в школьной CRM
Не с нуля — это легаси: много старого кода, и работа шла ночью прямо по боевой базе, где ошибка стоит дорого. Довёл учёт предоплат и выкатил на прод. Побочный результат: когда сам лезешь в данные, видишь то, чего по дашбордам не видно — нашлась дыра в процессе, которую стоит чинить отдельно.
Онлайн-курсы — сдвинули с мёртвой точки
Проект стоял три месяца. За ночь: структура курса, лендинг, сценарий вступительного урока и сгенерированное видео с ведущим для интро.
Хостинг marshub — пароли на страницы + релиз утилиты
Добавил защиту публикуемых страниц (открытая / по паролю / по входу Mars ID) и выпустил обновление CLI в npm. Небольшая ирония: эту страницу отчёта опубликовал ровно этой утилитой — одной командой.
cosy — исследование «семейного планшета с ИИ»
Переосмыслили проект: из сухого «AI-First OS» в понятную идею — каким должен быть планшет ребёнка, когда у семьи есть ИИ. 16 страниц на едином дизайне. Деталь ночи: агент-проверяющий сам поймал утечку приватных данных, которую обычный поиск пропустил.
Дашборд партнёрств для команды
Внутренняя страница: планы по международной олимпиаде IOI 2026, выход на людей и фонды, карты грантов и готовая заявка в партнёрскую программу. Всё в одном месте, с доступом по Telegram.
Веб-терминал, где ИИ-агент работает прямо в браузере
Экспериментальный инструмент, много мелких правок по ходу живого использования. Пока для себя — но выглядит уже так:
